自2014年开始,运行了一套全国尺度的预报系统,集合气象资料同化、污染物数据同化、污染源清单自动优化、业务化运行等多种先进技术手段,综合计算效率和预报准确性,实现未来7-10天空气质量预报。
城市尺度的空气质量预报,充分考虑地形和城市下垫面的影响,开展气象因子的高精度模拟,结合城市级别污染源排放清单模型细化,能够预报市、区一级别的气象要素和空气质量因子。
利用拉格朗日粒子扩散模型(LPDM),结合高分辨率气象场和排放清单,对目标点位大气污染来源进行预报。
WRF高分辨率气象场驱动,预报未来3-7天气团来源贡献区域分布;详细(网格尺度)计算污染来源地区,包括交通、电力、工业、生活源贡献;计算速度快,精度高,运行稳定,拥有自主知识产权。
针对点源、面源溯源结果,实现关停或按比例削减企业不同污染排放量模拟管控前后城市空气质量改善情况。
结合空气质量预报和溯源结果数据库,构建快速决策评估体系,对于细颗粒物和一次污染物评估响应时间小于1分钟。
每小时三维GSI同化临近时次污染观测数据高效预报,开展未来12小时污染预报,预报误差大幅度减小。为重污染时段污染形势的精细化预判和空气质量保障提供更科学有效的决策支撑。
结合空气质量预报和溯源结果数据库,构建快速决策评估体系,对于细颗粒物和一次污染物评估响应时间小于1分钟。
利用LPDM模型,结合高精度地形数据、气象场结果,开展污染源扩散模拟,能够自由选择高度、扩散时间、泄漏强度等信息。适用场景:化工泄漏、森林火灾、核污染扩散等。
自2014年开始,运行了一套全国尺度的预报系统,具有全国尺度、中国东部、三大城市群不同分辨率气象污染数据,并能够提供未来7天全国不同高度的污染气象预报数据。
卫星监视大气成分,臭氧、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、甲烷、甲醛 以及云雾气溶胶的成分变化,目前国内外新一代卫星具有较高的时间及空间分辨率,空间分辨率能够达到3km。
应用案例:提供每日及长期空气质量实时监测、污染输送过程分析、臭氧敏感区识别、污染源排放调查、网格化管理等
目前超站建设发展迅速,但是长期运维、数据质量、集成分析都存在较大的缺陷。结合团队十余年超站数据分析经验,开发集天空地一体化超站综合性数据分析诊断平台,通过多种分析方法,形成一系列污染物分析应用专题,帮助用户提升超级站数据分析应用的业务水平。
公司参与了10余次国家重大活动的空气质量保障,表现优异获得环保部和地方部门高度认可。
结合空气质量模型、溯源模型和观测模型量化臭氧外来传输,诊断臭氧污染成因,并模拟前体物减排情景,为制定臭氧污染防治的方向和减排目标提供科学依据。
解析天气过程及定量评估气象影响,分析污染长期变化趋势及历史输送条件差异,利用污染源排放清单和高精度溯源工具模拟重点行业、企业排放对监测点位PM2.5浓度的影响,定量分析本地贡献源类别以及区域传输影响贡献比例。
针对空气质量达标规划、战略环评、生态规划、环境评价等涉及到大气部分内容开展数据分析和模型模拟。
“三线一单“指的是:生态保护红线、环境质量底线、资源利用上线和环境准入负面清单。
采用模块化、功能化设计,具有高度的拓展性,13米长挂箱设计,拓展后使用面积达到40平方米,多余空间可另外放置5-8台大型监测设备,是国内首个“超级移动监测航母”。
公司联合芬兰和国内相关单位,充分发挥江苏、芬兰环保企业、科研院所在大气污染监测、模式模拟技术方面软硬件优势和特长,开展基于最新观测的空气质量预报及溯源关键技术联合开发。
在南京建设基于传感器、地基观测站点、移动观测平台、地基遥感垂直探测技术的污染物精密布点的污染物监测网络。基于所得到的数据,优化空气质量模型边界层动力数值模拟算法和实时溯源模式,从而推出适合于中国的大城市PM2.5和气体污染物预报和污染物溯源产品。为治理中国大气污染,推进智慧环保生态城市建设,提供技术支撑。
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